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Data scientist

Défricheur·euse big data

>

Les entreprises cherchent à « faire parler »

leurs données. Il faut pour cela disposer d’outils et

méthodes pour en assurer la collecte et automatiser

et industrialiser la procédure. Tu fais émerger de

nouvelles bases de données pertinentes en développant

des algorithmes avancés, que tu fais ensuite progresser.

Comment cest en vrai

Je collecte les données de dif férents services Jéchange avec les chefs de projet qui possèdent lexpertise métier pour bien cerner leurs besoins Une fois la base de données créée je choisis et adapte des modèles dIA pour les analyser Ensuite je teste puis je sélectionne les modèles les plus performants pour réaliser des prédictionsHouria

22 ans étudiante

1

en alternance dans une grande entreprise de raccordement au réseau dénergie à Montpellier 34

BIG DATA ET IA

2

POUR QUI ?

>

Les prof ils de chercheur·euses en program-

mation informatique et mathématiques

appliquées au monde de l’entreprise.

COMMENT ?

>

 Niveau bac + 5 : master science et ingé-

nierie des données

(université Toulouse III –

Paul-Sabatier)

, master MIAGE

2

parcours type

ingénierie des données et apprentissage

(université Toulouse-Capitole)

, master écono-

métrie et statistiques parcours type

data

science for social sciences

(Toulouse School

of Economics/université Toulouse-Capitole)

.

OÙ ?

>

Grandes entreprises, industrie, services

f inanciers et bancaires compagnies

dassurances sociétés de services

numériques data centers

photo

etc

COMBIEN

À partir de 2 660 à 3 160 bruts par mois

ET APRÈS

Évolution possible vers un poste de chief

data scientist ou chief data of f icer qui

supervise une équipe de data scientists

IMPORTANT

Le

deep learning

3

et lentraînement

de modèles informatiques sont des

enjeuxclés du métier

© L a u r e n t B o u t o n n e t – R é g i o n O c c i t a n i e

1 Master MIASHS mathématiques et informatique appliquées aux sciences

humaines et sociales à luniversité Montpellier III PaulValéry

2 Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises

3 Procédé dapprentissage automatique imitant le fonctionnement du cerveau humain

ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024ID.Métiers - N°12 Novembre 2024
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